金毛的叫和其他狗一样吗？
首先我们看金毛的叫和其他狗是一样的，无论是金毛的叫声还是其他狗狗的叫声，都属于生物声波，从物理上讲，只有频率和振幅上的区别，而没有本质上的差别。
从生物发声机制来讲，狗的叫声的大小、高低主要决定于声带长短宽窄厚薄，以及声带的肌肉、气管支气管的肌肉神经支配，还会有喉头部共鸣腔的大小等因素的影响。犬声带的差异，影响叫的高低和声音的粗细等。因此从这个意义上讲，不能说金毛的叫和其他狗就不一样，只能说，个体差异是不同的。
但是，金毛的叫声和其他狗的叫声肯定是不同的，至少，作为我们人类来讲，能听得出来，狗叫和熊叫是不同的。
这个问题，牵涉到人工智能及语音处理技术上的一些术语和概念，比如语音信号的频谱结构，声学特征，发音模型，语音识别训练集和测试集，识别字典，等等。下面略作介绍，来解释，金毛和其他狗叫的不同之处到底在哪里。
从人类语音的理论出发，犬叫的语音信号是一个准周期信号，通常可以进行线性预测模型（LPC）分析。在时域上，根据基频的周期性，犬叫可以分成浊音（buzzy）段和基频难以分辨的摩擦音（slurred）段。在倒谱域中（对LPC分析后得到的预测倒滤波器作傅里叶变换FT得倒谱），犬叫的倒谱呈现等间隔的谱峰，该间隔称为倒谱周期（cepstral period），倒谱周期与基频（f0）呈倒数关系。如果作离散傅里叶变换DFT（等价于傅里叶级数Fourier series expansion of the speech）可以由浊音段求出基频。声带宽、长、厚的犬基频低，声音大、低沉，声带窄、短、薄的犬基频高，声音小、尖锐。狗叫的基频通常比人语低很多，通常在50-150Hz。
因此，金毛和其他狗叫的不同之处主要可以体现在特征参数向量上。通常对语音信号加窗口，以20ms为一帧，一帧语音信号的特征可以提取MEL频率倒谱系数（MFCC）系数等，一般12或13维。如果金毛叫声训练样本足够，则在建立识别字典和训练模型后，可以准确地区分出金毛和其他狗的叫声。